A method for estimating criteria weights from intuitionistic preference relations

An intuitionistic preference relation is a powerful means to express decision makers’information of intuitionistic preference over criteria in the process of multi-criteria decision making. In this paper, we first define the concept of its consistence and give the equivalent interval fuzzy preference relation of it. Then we develop a method for estimating criteria weights from it, and then extend the method to accommodate group decision making based on them And finally, we use some numerical examples to illustrate the feasibility and validity of the developed method.     

模糊线性规划的对称曲边岭形模型

用扩张原理，对模糊线性规划中参数为对称等腰岭形的情形建立了相应的模型化公式，并把这类问题转化为非线性规划求解     

非对称信息和模糊需求下的闭环供应链协调决策研究

在模糊需求和非对称销售价格信息下,研究了由单一制造商和零售商组成的两级闭环供应链系统的协调问题。通过建立不确定环境下的集中决策和收益共享-费用共担契约决策模型,分别得到了不同模型下闭环供应链系统的最优策略。并进一步通过算例分析了契约下供应链各方收益随模糊需求和价格的变化情况,以及该契约对整个系统决策效率的影响。结果表明:收益共享-费用共担契约能有效实现模糊闭环供应链系统的协调,实现闭环供应链系统决策的最优化;其次,需求和零售价格的不确定性程度越高,对零售商的最优订购量、供应链成员及系统利润的影响也越大。     

判断矩阵的广义一致性变换及其排序的一种算法

针对不同标度构造的判断矩阵的一致性检验以及排序问题,给出了判断矩阵广义一致性变换的定义,并论证了判断矩阵经广义一致性变换后所具有的性质.通过对比分析指出本文的研究结论具有更广的应用范围,深化了对参数β的理解,给出了该参数取值范围的一个合理区间.最后,归纳出由不同标度构造的判断矩阵具体的广义一致性变换及其排序方法.     

磁流变阻尼器半主动控制方法的实验研究

由于磁流变阻尼器是一种高度非线性的装置,因此建立与之相适应的控制系统是半主动控制问题的关键。本文采用改进的Bingham模型建立了磁流变阻尼器的动力学特性模型,根据天棚阻尼开关控制、天棚阻尼连续控制和模糊控制三种控制方法,确立了从系统速度响应到磁流变阻尼器励磁电流之间的关系,并开发了一套半主动控制系统。在一个两自由度的简化车辆试验平台上进行半主动控制试验,对比研究了三种控制方法的控制效果。实验结果表明,在1.3Hz~2.0Hz的低频段内,开关控制的最佳减振效果为15.1%,连续控制的最佳减振效果为14.9%,模糊控制的最佳减振效果为20.1%。可见,三种控制方法都能有效的减小车体的振动,模糊控制的减振效果最佳。     

光纤陀螺热致漂移误差的模糊补偿(英文)

针对光纤陀螺启动过程中的热致漂移误差问题,研究了一种模糊模型补偿方案。依据Shupe非互易性理论和Mohr加热模型试验的结论,以光纤环内侧温度和温度变化率为输入,以陀螺漂移为输出,建立了二输入一输出模糊模型。利用全温范围(-25℃～45℃)内光纤陀螺的恒温静态试验数据,基于自适应神经网络模糊推理系统的自学习功能,辨识出模糊规则库。通过实时施行模糊推理可实现光纤陀螺温度漂移的在线自动补偿。室温验证试验表明,陀螺的零偏稳定性由补偿前的0.037(°)/h提高到0.017(°)/h,陀螺启动时间由补偿前的30 min减少为2 min。     

Generating Li-Yorke chaos in a stable continuous-time T-S fuzzy model via time-delay feedback control

This paper investigates the chaotification problem of a stable continuous-time T-S fuzzy system.A simple nonlinear state time-delay feedback controller is designed by parallel distributed compensation technique.Then,the asymptotically approximate relationship between the controlled continuous-time T-S fuzzy system with time-delay and a discrete-time T-S fuzzy system is established.Based on the discrete-time T-S fuzzy system,it proves that the chaos in the discretetime T-S fuzzy system satisfies the Li-Yorke definition by choosing appropriate controller parameters via the revised Marotto theorem.Finally,the effectiveness of the proposed chaotic anticontrol method is verified by a practical example.